スケーリング-簡単に説明
スケーリングという用語は、ITの用語でよく使用されます。 この実用的なヒントで、その用途と意味を確認できます。
画像のスケーリング-それらの背後には何がありますか?
- 一般に、「スケーリング」とは、変化するスケールに適応することを意味します。 たとえば、数学では、スケールに表示される値の変化を意味します。
- この用語は、画像やグラフィックスに関しても同じように一般的です。 ここで彼は、画像のサイズの変化について説明しています。 ピクセルグラフィックを使用するかベクターグラフィックを使用するかによって、これは画像の品質に影響を与える可能性があります。
- ピクセルグラフィックを拡大縮小する場合は、外部ピクセル要素を画像に挿入する必要があります。 したがって、画像はぼやけています。 次のように考えることができます。画像を拡大すると、画像のピクセルが引き離されます。 元のピクセル間の空きスペースを埋める必要があります。 したがって、可能な限り収まる外部ピクセルを挿入する必要があります。 ピクセルは人工的にのみ生成され、実際ではないため、画像はぼやけます。
- ベクターグラフィックでは外観が異なります。好きなように拡大縮小できます。 同じアルゴリズムが使用されている限り、品質の損失はありません。
- これが実際にどのように機能するかは、次の記事で確認できます-GIMPで画像を拡大縮小する方法を示します。
コンピュータサイエンスのスケーラビリティ-あなたはそれを知る必要があります
ITでは、「スケーラブル」とは、割り当てられたタスクでプロセスが拡大または縮小することを意味します。
- これの例は、多くのリクエストと同様に少数のリクエストでも同様に迅速に機能するデータベースです。 クラウドコンピューティング製品に出くわした場合、「スケーラビリティ」という用語が大きな役割を果たし、必要なときにより多くのリソースを取得できることを意味します。 システムは、関連するタスクに適応します。
- スケーリングには、スケールアップとスケールアウトの2つの方法があります。 スケールアップスケーリングでは、必要に応じてリソースを追加するか、クラウドコンピューティングで仮想マシンを拡大します。 一方、スケールアウトとは、増加する負荷を一定のパフォーマンスで処理するために追加のインスタンスが追加されることを意味します。 実際には、システムのパフォーマンスを維持するために、負荷は複数のコンピューターまたはサーバーに単純に分散されます。
次の記事では、JPG画像をベクターグラフィックに変換する方法を学びます。