偽のAmazon評価:偽物を除外する方法
Amazonには多くの間違ったレビューがあり、偽物のフィルタリングは必ずしも容易ではないことが知られています。 評価の言葉遣いでそれを認識できる場合もありますが、偽造品を除外するより多くの、そして何よりも速い方法があります。
Amazonで誤った商品レビューのマスクを解除する方法
オンラインショッピングは楽しくて非常に便利です。 残念ながら、オンラインショップを訪れると落とし穴があります。 現実の世界とは対照的に、それぞれの記事の品質を調べる方法はありません。 私たちは、製造業者が約束するものだけに依存しており、その製品評価は必ずしも客観的であるとは限らないということです。
- したがって、多くの利害関係者は、他の顧客の評価を使用することを好みます。 もちろんメーカーもそれを知っており、対応する製品を購入できるように間違ったレビューを提供することに飽きることはありません。
- Amazon自身の声明によると、偽のレビューについても満足しているわけではないため、優れたカスタマーサポートシステムが不合理になります。 しかし、明らかに、Amazonは偽のレビューを5回ごとに防止することはできません。これは、5回の製品レビューがすべて偽であることになっているためです。 全体として、オンラインショップでの顧客レビューの20%以上が偽物であると疑われています。
- あるソフトウェア会社は、この詐欺行為に終止符を打ち、偽物を実際の顧客レビューから分離するという目標を設定しました。
ReviewMeta-これは、プログラムがAmazonのレビューをチェックする方法です
オンラインサービスReviewMetaは、Amazonで実際のレビューから偽物を分離し始めたので、ショッピングの際にはるかに客観的なショッピング支援を得ることができます。 ReviewMetaは、Amazonで販売されている何百万もの製品のレビューを分析し、新しい製品が毎日追加されています。
- ソフトウェアを使用すると、プログラマは、それぞれの製品を無料で受け取った顧客のレビューとまったく同じように、完全に偽のレビューを除外します。 プログラムはさまざまな要因を使用して、著者とそのレビューが信頼できるものであるかどうか、または注文評価であるかどうかを調査します。
- たとえば、検証済みの評価か未検証の評価かを調べます。 顧客は、製品がAmazonから購入されたことを確認しました。 そうでない場合、評価者は別の場所で製品を購入した可能性がありますが、そうする必要はありません。
- また、顧客が初めて評価を与えているかどうかも調べられます。 さらに、レビューの数と、顧客がAmazonで商品を評価する頻度。 そしてもちろん、それぞれのレビューの傾向。 たとえば、誰かが絶えず良い評価を与え、5つの星をインフレーションで配布する場合、彼は非常に前向きな人または購入できる人のいずれかです。
- Ottoの通常の消費者がおそらくほとんど使用しない評価の長さおよび明確な定式化も分析に含まれています。 とりわけ、多くの製剤が疑われています。これは製造業者の説明にも記載されています。 評価でブランド名が非常に頻繁に言及されている場合、これも考えさせられます。
- また、想定される顧客が1日で多種多様な製品を完全にプッシュした場合にも顕著です。 製品が1日で平均よりも多くレビューされた場合も同様です。
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間違ったレビューを除外する方法
お気に入りの製品のレビューを事前にチェックしてもらいたい場合は、あまりする必要はありません。
- ReviewMetaのホームページで、対応するURLをコピーして貼り付け、かなり広範な分析を作成します。
- その後、偽物は実際の評価から分離され、ソフトウェアはこのバックグラウンドを使用して製品の新しい全体的な評価を計算します。
- ReviewMataをWebアプリとして使用することもできます。これは完全に無料です。
次の記事では、Amazonの宅配ボックスについて詳しく説明します。 また、次回バウチャーで買い物をするときに多くのお金を節約できます。